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Thursday, July 07, 2022

एसटीईएम में शोध के लिए लड़कों से ज्यादा लड़कियां आवेदन कर रही हैं

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अनुसंधान क्षमताएं एक संस्थान को परिभाषित करती हैं; आईआईआईटी बैंगलोर के निदेशक देबरता दास कहते हैं, अच्छे शोध के लिए सक्षम संकाय, उज्ज्वल और इच्छुक छात्रों, सहायक पारिस्थितिकी तंत्र और कर्मचारियों के साथ-साथ वित्त पोषण और बुनियादी ढांचे के चार स्तंभों की आवश्यकता होती है। से खास बातचीत में
शिक्षा टाइम्सवह पूरे डोमेन में अनुसंधान के विकास पर संस्थान के फोकस को परिभाषित करता है।

अनुसंधान पर ध्यान दें

निदेशक का कहना है कि संस्थान एआई/एमएल/डीएल, कंप्यूटर विजन और इमेज प्रोसेसिंग, वेब साइंस, संचार और क्रिप्टोग्राफी के क्षेत्र में अनुसंधान पर केंद्रित है। “ई-स्वास्थ्य के क्षेत्र में, अनुसंधान दल रोबोटिक ब्रेन सर्जरी के साथ-साथ लकवाग्रस्त, न्यूरॉन प्रभावित रोगियों के लिए हार्डवेयर डिजाइन जैसी परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं,” वे कहते हैं।

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एसटीईएम पीएचडी में लड़कियां

दास ने खुलासा किया कि संस्थान में एसटीईएम विषयों में पीएचडी के लिए आवेदन करने वाली लड़कियों की संख्या में वृद्धि हुई है। “हमारे पास लड़कियों के पक्ष में 55:45 शोध अनुप्रयोगों और चयनित छात्रों का अनुपात है,” वे कहते हैं। दास कहते हैं कि लड़कियां तकनीकी अनुसंधान में उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रही हैं क्योंकि वे केंद्रित हैं, कड़ी मेहनत कर रही हैं, विषय के मूल सिद्धांतों पर जाती हैं, टीम भावना के साथ-साथ अच्छी विश्लेषणात्मक और तार्किक सोच कौशल रखती हैं। “संस्थान एसटीईएम अनुसंधान के क्षेत्र में छात्राओं को प्रोत्साहित करने के लिए अतिरिक्त फेलोशिप भी प्रदान करता है,” वे कहते हैं।

डेटा साइंस में काम करें

डाटा साइंस में संस्थान के पाठ्यक्रम प्रसिद्ध हैं, जिससे अनुसंधान में भी आगे रहना अनिवार्य हो जाता है। “शुरुआत में, सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए एक डेटाबेस की आवश्यकता थी और परिणामस्वरूप डेटा साइंस बड़े डेटा के रूप में पैक की गई जानकारी के विशाल भाग की जटिलताओं की व्याख्या करने के लिए उभरा। कम्प्यूटेशनल गतिविधियों में वृद्धि के साथ, भंडारण की आवश्यकता बढ़ गई, जिससे विश्लेषण और विश्लेषणात्मक मॉड्यूल की शुरुआत हुई। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) के उदय ने दिखाया कि डेटा साइंस का इस्तेमाल तकनीक से परे भी क्षेत्रों में किया जा सकता है, ”दास कहते हैं।

आज, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का उपयोग क्षेत्र में अनुसंधान के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करने के लिए किया जाता है। “एक डेटा सेट का उपयोग निर्णय लेने के लिए किया जाता है जो संबंधित स्वचालन को प्रभावित करेगा। जबकि यह वह जगह है जहां डेटा विज्ञान में अनुसंधान आज खड़ा है, अगला कदम विश्लेषण करना है कि क्या निर्णय सटीक हैं; इसे व्याख्यात्मकता की प्रक्रिया के माध्यम से करने की आवश्यकता है। संस्थान के छात्र एआई/एमएल/डीएल पर आधारित भौगोलिक सूचना प्रणाली, विशाल प्रसंस्करण, कंप्यूटर नेटवर्किंग, हार्डवेयर और अन्य के संबंधित क्षेत्रों में सक्रिय रूप से अनुसंधान कर रहे हैं” निदेशक कहते हैं।

अकादमिक-उद्योग सहयोग

“हमारे छात्र विभिन्न उद्योग के नेतृत्व वाली अनुसंधान परियोजनाओं में भाग लेते हैं। इसके अतिरिक्त, गर्मियों के दौरान, हमारे संकाय अनसुलझी शोध समस्याओं पर चर्चा करने और समझने के लिए अपनी पसंद के किसी भी उद्योग में शामिल होते हैं, समाधान खोजने के प्रयास करते हैं, “दास कहते हैं। दास कहते हैं कि उद्योग अपने वर्तमान कार्यबल को प्रशिक्षित करने और सलाह देने के लिए शिक्षकों को भी आमंत्रित करता है ताकि यह सभी बदलते रुझानों और उनके संचालन के क्षेत्र में नवीनतम परिवर्धन के साथ अद्यतन बना रहे।

सॉफ्ट स्किल्स की जरूरत

जबकि तकनीकी रूप से मजबूत होना अनिवार्य है, संचार में सॉफ्ट स्किल्स, टीम वर्क, अखंडता और नैतिक होना इंजीनियरों के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। “किसी भी इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम के लिए स्नातक (यूजी) पाठ्यक्रम को तीन भागों में विभाजित किया गया है, जिसमें अवधारणा / मूल बातें, समस्या समाधान कौशल के साथ-साथ सॉफ्ट स्किल, स्वास्थ्य और खेल पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है। फैकल्टी के सॉफ्ट स्किल डेवलपमेंट पर ध्यान केंद्रित करने के बावजूद, छात्रों की रुचि की कमी एक बाधा के रूप में कार्य करती है, ”वे कहते हैं।

छात्रों को तकनीकी ज्ञान प्राप्त करने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जाता है क्योंकि उनके स्कूली शिक्षकों ने उन्हें बताया है कि नौकरी पाने का एकमात्र तरीका एक-दिमाग पर ध्यान केंद्रित करना है। “एक बार जब छात्र एक इंजीनियरिंग संस्थान में शामिल हो जाते हैं, तो उनकी मानसिकता को बदलना मुश्किल हो जाता है। इंजीनियरों को ऑलराउंडर बनाने के लिए स्कूल स्तर पर ही बदलाव करने की जरूरत है।”





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